Китайская Baidu научилась прогнозировать скопления людей

0

Во вторник Big Data Lab, входящая в состав китайской корпорации Baidu, опубликовала итоги исследования, посбольшенного прогнозированию людских скоплений. Компания разработала алгоритм, позволяющий на основе этих картографического приложения Baidu Maps предсказывать образование потенциально опасной гурьбы и заранее предупреждать организации и частные лица о возможных угрозах для социальной безопасности.

Автор отчета – ведущий исследователь Baidu У Хайшань известил, что компания занялась проблемой прогнозирования толп после трагической давки в Шанхае в крышке 2014 г., в которой погибло более 30 человек. «Наш алгоритм способен по этим из Baidu Maps предсказать, сколько людей соберется в заданном пункте через два часа», – пояснил У.

Это уже не первый пример того, как Baidu использует гигантские массивы накапливающихся у нее этих для решения серьезных социальных и экономических задач. В частности, используя эти геопозиционирования для анализа людских потоков в китайских городах-призраках, сотрудники Big Data Lab в прошедшем году выяснили, что многие из этих городов далеко не всегда пустуют.

Китайский монополист

70% такую часть китайского рынка интернет-поиска контролирует Baidu

Для прогнозирования толп и давки традиционно использовались видеодатчики и системы компьютерного видения. Новоиспеченный алгоритм Baidu позволяет посылать транспортным организациям, муниципальным волям, владельцам стадионов, культурных центров и т. п. сигналы, предупреждающие о больших скоплениях людей еще за полчаса, а порой и за два часа до начала давки. Пользователи могут по своему усмотрению устанавливать пороговое смысл риска, при превышении которого система будет выдавать предупреждение. При этом, подчеркивает У, не выходит вмешательства в частную жизнь людей: программа использует агрегированные эти, из которых нельзя получить сведения о конкретных людях.

Исследователи, пытавшиеся прогнозировать скопления людей на основе информации с сотовых телефонов, помечают, что с помощью подобных алгоритмов можно заранее оценивать количество участников демонстраций и т. п. В прошедшем году группа ученых из британского Уорикского университета измеряла гурьбы в Милане, анализируя твиты с указанием местоположения. «Мы убедились, что данные из сотовых сетей и интернета позволяют коротать полезные социологические измерения», – говорится в отчете группы.

Представитель Baidu заверяет: изыскание, проведенное его компанией, не ставило целью предсказывать возможные места основы митингов или демонстраций. Китайские правоохранители и без того практически всегда ведают о готовящихся акциях протеста более чем за два часа до их начала, не сомневается он.

Пока смысл отчета Big Data Lab чисто научное, говорит У, но в будущем разработанный алгоритм может быть реализован в том или другом коммерческом продукте или стать инструментом для местных властей, правительственных структур и устроителей всевозможных мероприятий. Доступным он может стать и для обычных пользователей приложения Baidu Maps – по суждению У, это было бы естественным дополнением сервиса температурных карт, с помощью какого можно оценивать скопления людей в популярных туристических местах. Новоиспеченный алгоритм действует более точно, позволяя, к примеру, оценить плотность гурьбы в торговой точке в час пик.

Посетите магазины партнеров:

Оставить комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные поля помечены *