Как технология распознавания лица помогает бизнесу и спецслужбам

Самый раскрученной мировой рынок технологии распознавания лиц – в сфере безопасности, сообщает Иванов

PhotoXpress

За последние несколько лет в России и мире показалось множество стартапов, работающих с технологиями распознавания лиц. Самые приметные среди российских проектов – NtechLab, VisionLabs, «Вокорд», «Середина речевых технологий», ITV AxxonSoft и 3DiVi. Два из них привлекли внимание крупных инвесторов.

В NtechLab в мае этого года вложился фонд Impulse, связанный с Романом Абрамовичем. А в VisionLabs инвестировал в 2016 г. венчурный фонд АФК «Система» Sistema VC.

По этим исследовательской компании MarketsandMarkets, которые приводит Bloomberg, к 2021 г. объем базара распознавания лиц достигнет $6,84 млрд. В 2016 г. он был вдвое меньше – $3,35 млрд.

Плуты не пройдут

Обмануть систему

Григорий Бакунов, занимающий в «Яндексе» место директора по распространению технологий, создал сервис, проектирующий уникальный случайный макияж, позволяющий избежать идентификации. Об этом он сообщал в своем telegram-канале. Проект команды опирался на алгоритме, который на основе оригинальной фотографии подбирал новоиспеченный образ по принципу «антисходства». Затем на основе полученного итога визажист составлял план макияжа, после чего он наносился на лик модели. Но затем разработчик решил свернуть проект. Разъяснил он этот шаг соображениями совести: «Слишком уж велик шанс использовать продукт не для добросердечна, а вовсе с другими целями». Алгоритмы, которые тестировали этот макияж, уже устарели, а нынешние алгоритмы распознают лицо даже с таким макияжем, уверяет представитель VisionLabs.

Самое масштабное внедрение технологии распознавания лиц среди российских банков случилось у «Почта банка» (создан ВТБ и «Почтой России»), повествует генеральный директор компании VisionLabs Александр Ханин. Сейчас 50 000 пролетариев мест сотрудников банка оборудованы специальными камерами, какие умеют распознавать лицо, рассказывает советник предправления «Почта банка» Павел Гурин. В банке имеется три базы изображений – фотографии сотрудников, клиентов банка и плутов. Каждая фотография хранится в зашифрованном виде, как набор символов. Перед начином работы с клиентами сотрудник должен войти в систему банка. Для подтверждения личности он не лишь вводит пароль, но и фотографирует себя. После этого особая программа преобразует фотографию в код и сравнивает его с кодом, хранящимся в базе. Если они сходятся, сотрудник начинает работу. Систему распознавания лиц используют и для внутренней аттестации, чтобы одинешенек не проходил тесты за другого и чтобы никто не мог зайти под посторонним паролем и провести незаконную транзакцию.

Когда приходит клиент, камера верифицирует его аналогичным манером. Кроме того, программное обеспечение сравнивает изображение клиента с базой плутов. Она пополняется и собственными усилиями банка, и с помощью межбанковского взаимодействия.

Денежки по фотографии

У «Тинькофф банка» нет отделений. Но по закону представитель банка должен провести личную встречу с клиентом, поэтому работники «Тинькофф» снимают его с помощью специального мобильного приложения, которое преобразует изображение в обезличенный код, повествует директор по коммуникациям «Тинькофф банка» Дарья Ермолина. Дальней система сравнивает код с базой данных. Это позволяет убедиться, что перед представителем собственно тот человек, который подавал документы, и что он не мошенник, а также сжать время обработки заявки.

«Открытие» внедрило денежные переводы по снимки с помощью технологии распознавания лиц, рассказал директор по инновациям банка «Открытие» Алексей Благирев. Для этого довольно сфотографировать получателя в мобильном приложении или загрузить его фотографию – система сама найдет эти человека в базе, чтобы отправить ему деньги.

Сбербанк в июле установил в Москве тестовый банкомат, где для совершения операций со счетом необходимо только сфотографироваться, а не прикладывать пластиковую карту, рассказал представитель банка. Эксперимент продлится до крышки 2017 г., после чего банк решит, внедрять ли технологию дальней. «Тинькофф банк» также сообщил о тестировании идентификации клиентов в банках.

Сбербанк использует технологию распознавания лиц при выдаче кредитов с 2014 г.

Прививка от очередей

В ритейле распознавание лиц используется, чтобы мотивировать покупателей, сообщает генеральный директор компании NtechLab Михаил Иванов. Если человека разузнают на входе в магазин и видят его историю покупок, то сотрудники лавки лучше знают, что ему предложить, объясняет Иванов. Например, если он покупал в лавке электроники телевизор, сотрудник его узнает, обратится по имени и предложит обзавестись новый пульт.

В «Дикси» тестировали распознавание лиц клиентов для дефиниции гендерного состава клиентов и для таргетированной рекламы в кассовой поясу и торговом зале, говорит директор IT-департамента ГК «Дикси» Владимир Муравьев. В X5 Retail Group технологию распознавания лиц используют пока в тестовом порядке – чтобы уменьшать длину очередей на кассах и для оптимизации торгового пространства. Система распознавания лиц может установить, сколько человек стоит в очереди, и отправить сигнал о том, что необходимо отворить дополнительную кассу. Видеоаналитика помогает проследить, где в магазине проходит вяще людей, на что они обращают внимание, чтобы потом правильно разместить товары и промоматериалы.

Зона повышенной безопасности

Самый раскрученной мировой рынок технологии распознавания лиц – в сфере безопасности, сообщает Иванов. В США лицевая биометрия широко внедрена на государственном степени и используется сотрудниками полиции – в том числе и для проверки при выдаче водительских прав, повествует он. Кроме того, США и Европа используют идентификацию по лицу на паспортном контроле при пересечении рубежи.

Российские компании также предлагают использовать технологию распознавания лиц в сфере безопасности. Так, среди основных клиентов отечественной компании «Середина речевых технологий» – крупные стадионы. Когда болельщик приходит на стадион и прикладывает к валидатору именной абонемент, камера над валидатором подтверждает, что взойти на стадион пытается именно владелец абонемента. Система не позволяет взойти на спортивный объект людям из черного списка фанатов. Также «Середина речевых технологий» внедрил технологию распознавания лиц в аэропорту Южно-Сахалинска: когда туда закатываются люди, которые находятся в розыске, система отправляет уведомление полиции и службе безопасности аэропорта.

Игра с ликом

Компания Magic Ашота Габрелянова запустила игру, в какой для управления используется мимика пользователя, рассказал сам Габрелянов на своей странице в Facebook. В первой версии игры пользователю необходимо уничтожать злых персонажей четырех разных цветов с поддержкой оружия, которое управляется мимикой – она распознается с помощью нейросетей. Так, для использования желтой пушки нужно изобразить радость, для алой – сделать рассерженное лицо.

NtechLab также разрабатывает продукт в районы безопасности, который нужен госструктурам и спецслужбам: это софт, какой находит людей по доступным базам, работает с их документами.

Большенное будущее

В ближайшие годы технологии анализа лиц будут развиваться в двух курсах, считает Ханин. Первое – переход к пониманию поведения человека: сейчас уже немного понимать, кто изображен на фотографии, важно знать, как человек себя ведет в различных ситуациях, например на собеседовании или при посадке на рейс. Второе курс – это встраивание чипов с компьютерным зрением в устройства, чтобы они смогли не лишь идентифицировать пользователя, но и проанализировать потоковое видео. Например, показать, когда конкретный человек закатывался в помещение, или построить 3D-аватар прямо в телефоне.

Благодаря технологии распознавания многие изумительные вещи станут реальными: человек только посмотрит на чайник – и он самодействующи нагреет воду, говорит Иванов.